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浙江大学学报（理学版）
浙江大学学报（理学版）  2015, Vol. 42 Issue (4): 499-504    DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2015.04.021
应用心理学     
基于自组织神经网络与主成分分析的多维度网络成瘾研究
Internet addiction research based on the selforganizing neural network and multidimensional principal component analysis
 全文: PDF(1453 KB)   HTML ( ) 
摘要： 应用陈淑惠编制的中文网络成瘾量表对东西部2所高校的420名学生进行问卷调查，基于所得数据采用自组织神经网络与主成分分析技术，对测试样本的网络成瘾总分进行聚类分析，并探求了网络成瘾的主要影响因素. 结果表明:(1) 上述方法能有效利用样本数据之间的相似性，发现其内在本质联系；(2) 能够对测试样本进行更为有效的分类;(3) 发现时间管理能力与强迫性上网行为等因素对网络成瘾起到了决定性作用.自组织神经网络对网络成瘾程度有更好的区分度，可以在宏观和微观2个层面对网络成瘾的主要形成因素提出针对性的防范措施.
出版日期: 2015-04-28
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侯其锋
孙兆恒
杨 锆
刘加海

引用本文:

侯其锋， 孙兆恒，杨 锆，刘加海. 基于自组织神经网络与主成分分析的多维度网络成瘾研究[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2015, 42(4): 499-504.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y2015/V42/I4/499

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