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浙江大学学报(理学版)
物理学     
遗传算法在低能电子衍射结构分析中的应用
1. 浙江大学物理系和硅材料国家重点实验室, 浙江 杭州 310027; 2. 香港大学物理系 ,香港
The application of genetic algorithms in LEED.
1. Dept . of Physics and State Key Laboratory for Silicon Materials, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China; 2. Dept . of Physics, Hongkong University, Hongkong , China
 全文: PDF(177 KB)  
摘要: 提出了一种在低能电子衍射( L EED)结构分析中自动搜寻最佳模型的优化方法——遗传算法和张量 L EED相结合的联合方法. 这种新方法的特点是能在全部参数变化范围内自动搜寻,避免了陷入“局域”优化模型的困难中. 本文给出了这一方法的应用实例 ,并且展望了这种方法在表面结构研究中的应用前景.
关键词: 遗传算法低能电子衍射表面结构分析    
Abstract: A new optimization method was presented in LEED I-V curve analysis applying genetic algorithms ( G As) inTensor LEED. It can avoid the danger in identifying an incorrect structure because a local rather than a global minimum in the R-factor was found. A sample of the method was given.The potential of G As in the future and other fields were also described.
Key words: genetic algorithms    LEED    analysis of surface structure
出版日期: 2014-08-11
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何江平 1
唐景昌 1
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引用本文:

何江平 1,唐景昌 1,唐叔贤 2. 遗传算法在低能电子衍射结构分析中的应用[J]. 浙江大学学报(理学版), .

HE Jiang -ping 1,TANG Jing -chang 1,TONG S Y 2. The application of genetic algorithms in LEED.. Journal of Zhejiang University (Science Edition), .

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/        https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y2000/V27/I5/503

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