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浙江大学学报（理学版）
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数学与计算机科学     
双因素不完全配对模型和分离聚类法
西南工学院，四川绵阳 621002
Bifactorial Incomplete Pairing Model and Separation Classification Method.
Southwest Institute of Technology,Mianyang 621002，China
 全文: PDF(81 KB)  
摘要： 双因素分离聚类法是一种有广泛应用背景的处理双因素不完全配对模型的数理统计方法．在大样本下，该方法能有效地把影响试验结果的两个因素分离开来，并按事先确定的准则对每个因素的各水平聚类．
关键词： 双因素;  不完全配对;  聚类;  模型     
Abstract: Bifactorial separation classification method is a mathematical statistics method that is used bifactorial incomplete pairing model that has wide applied backgrounds.When big sample size,this method can effectively distinguish own affection of any factor,further classfy different level of each factor passing judgment on experimental effects.
Key words: bifactor    incomplete pairing    classification    model
收稿日期: 1998-04-29 出版日期: 2017-11-10
CLC:  O212  
作者简介: 张子方(1962-)，男，西南工学院基础科学系副教授，硕士，主要从事偏微分方程、模糊对策研究．
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张子方
徐明民

引用本文:

张子方，徐明民. 双因素不完全配对模型和分离聚类法[J]. 浙江大学学报（理学版）, .

ZHANG Zi-fang，XU Ming-min . Bifactorial Incomplete Pairing Model and Separation Classification Method.. Journal of Zhejiang University (Science Edition), .

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/    或    https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y1999/V26/I2/19

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