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浙江大学学报（理学版）
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数学与计算机科学     
随机截断下PL 估计的强表示式以及密度函数的核估计
(杭州大学数学与信息科学系　杭州310028)
Strong Representation of the Product-Limit Festimator and Kernel Density Estimation Via Strong Representation for Truncated Data
(Department of Mathematics and I nformation Sciences of Hangzhou University , Hangzhou 310028)
 全文: PDF(198 KB)   HTML ( ) 
摘要： 本文在随机左截断情形下, 研究了分布函数的乘积限估计(PL 估计) Fn 的一致强表示式, 对文献[ 4] 给出的强表示式的误差项的阶加以改进, 并用此强表示式研究了核密度估计fn(x)的渐近性质.对于渐 近最优窗宽的选择以及MSE 的阶, 得到与完全样本下相同的结果.
关键词： PL 估计;  强表示式;  核密度估计;  均方误差;  最优窗宽选择    
Abstract: In this paper , a uniform stro ng representation is obtained for the product-limit estimator F n(x)under random left truncation data w ith improved erro r bounds.Then w e study the asymptotic proper ties of the kernel density estimation via this strong representation .The asympto tic optimal bandwidth choice and the bound of the MSE are the same as those in comple te sample case.
Key words: PL est imato r    strong represtentation    kernel density estimation    mean squared error    optimal bandw idth choice
出版日期: 2017-05-23
:  O211.3  
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陈钰芬

引用本文:

陈钰芬. 随机截断下PL 估计的强表示式以及密度函数的核估计[J]. 浙江大学学报（理学版）, .

Chen Yufen. Strong Representation of the Product-Limit Festimator and Kernel Density Estimation Via Strong Representation for Truncated Data. Journal of ZheJIang University(Science Edition), .

链接本文:

http://www.zjujournals.com/sci/CN/    或    http://www.zjujournals.com/sci/CN/Y1998/V25/I3/12

[1] 陈钰芬. 随机截断下分布函数的光滑PL 估计[J]. 浙江大学学报（理学版）, 1998, 25(1): 18-23.
[2] 蔡宗武. 条件密度双重核估计的积分均方误差的中心极限定理[J]. 浙江大学学报（理学版）, 1989, 16(2): 123-131.