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浙江大学学报（理学版）
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随机删失场合半参数回归模型参数估计的重对数律‘
The Law of Iterated Logarithm of Estimation for Parameter in a Semiparametric RegressionModel with Censored Data
 全文: PDF(306 KB)  
摘要： 本文探讨了随机删失场合半参数回归模型的参数估计问题.考虑半参数回归模型Y =X}}3 + g(T)十。，其中(X,T)’为取值于Kp X [0,1〕上的随机向量，月为1'维未知参数向量，8为定义于【0.1]上的未知函数，。为随机误差，Ee = 0 . Eez = az }。未知，且(X ,T)与。独立，).被一个与之独立的随机变量V所截.此时仅能观察到:Z=min(Y,V),o=1(Y簇V)，参数I3,az的估计量禽及公 z可综合非参数的权函数估计法与参数的最小二乘估计方法得到.本文对核函数的情形得到了念及ar z的精确收敛速度即重对数律.
关键词： 半参数回归模型;  删失数据;  重对数律    
Abstract: This paper studied the parameter estimation in a semiparametric regression model with censored da-ta. A semiparametric regression model Y=X'-f-g (T ) +ewas taken into account,where (X,T) is a random vector onm R0X [0,1}，is a p-dimensional unknownparameter ,g·)is an unknown function on [0, l},e is a random error with mean 0 and variance az, (X，T) is independent of e. And Y may be censored and therefore not completely observable,where the ten-soring variable V and the variable Y are independent mutually, We estimate and az by nonparametricweight function and least square method. As a result ,this paper prove that these estimationsandzoand a2 have the law of iterated logarithm.
Key words: semiparametric regression model    censored data    the law of iterated log-arithm
出版日期: 2018-02-27
CLC:  o212  
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潘建敏

引用本文:

潘建敏. 随机删失场合半参数回归模型参数估计的重对数律‘[J]. 浙江大学学报（理学版）, .

Pan Tianmin. The Law of Iterated Logarithm of Estimation for Parameter in a Semiparametric RegressionModel with Censored Data. Journal of Zhejiang University (Science Edition), .

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/    或    https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y1997/V24/I2/108

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