基于动态贝叶斯网络的变幅载荷下疲劳裂纹扩展预测方法

王泓晖,房鑫,李德江,刘贵杰

Fatigue crack growth prediction method under variable amplitude load based on dynamic Bayesian network

Hong-hui WANG,Xin FANG,De-jiang LI,Gui-jie LIU

表 1 D16Cz合金板中心裂纹扩展模型参数值

Tab.1 Parameter values of central crack growth model for D16Cz alloy

参数 取值 $A$ 1.42×10−8 $m$ 1.4903 $n$ 6 ${r_{\rm{e} } }/{\rm{m} }$ 10−6 ${K_{ {\rm{IC} } } }/\left( { {\rm{MPa} } \cdot \sqrt {\rm{m} } } \right)$ 26.72 $\Delta {K_{ {\rm{eff} } } }/\left( { {\rm{MPa} } \cdot \sqrt {\rm{m} } } \right)$ 3.6 $\gamma $ 15.93