基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测模型

陈纬奇,王敬昌,陈岭,杨勇勤,吴勇

Prediction model of multi-factor aware mobile terminal replacement based on deep neural network

Wei-qi CHEN,Jing-chang WANG,Ling CHEN,Yong-qin YANG,Yong WU

表 5 召回率为0.135时不同模型的精确率和F1

Tab.5 Precision and F1 score of different models when recall is 0.135

方法 P R F1 LR 0.105 0.135 0.118 SVM 0.121 0.135 0.128 XGBoost 0.143 0.135 0.139 MRPM 0.192 0.135 0.159