多尺度SE-Xception服装图像分类

陈巧红,陈翊,李文书,贾宇波

Clothing image classification based on multi-scale SE-Xception

Qiao-hong CHEN,YI CHEN,Wen-shu Li,Yu-bo JIA

表 1 多尺度SE-Xception模型的整体框架

Tab.1 Framework of multi-scale SE-Xception model

层级序号 残差链接 循环 卷积操作 输出尺寸 Conv_1 − − Conv 32，3×3，stride = 2 111×111×32 Conv_2 − − Conv 64，3×3 109×109×64 Conv_3 Conv 1×1，stride = 2 − 多尺度深度可分离卷积 128 多尺度深度可分离卷积 128 最大池化 3×3，stride = 2，padding=1 55×55×128 Conv_4 Conv 1×1，stride = 2 − 多尺度深度可分离卷积 256 多尺度深度可分离卷积 256 最大池化 3×3，stride = 2，padding=1 28×28×256 Conv_5 Conv 1×1，stride = 2 − 多尺度深度可分离卷积 728 多尺度深度可分离卷积 728 最大池化 3×3，stride = 2，padding=1 14×14×728 Conv_6_x 直连 ×8 多尺度深度可分离卷积 728 多尺度深度可分离卷积 728 多尺度深度可分离卷积 728 14×14×728 Conv_7 Conv 1×1，stride = 2 − 多尺度深度可分离卷积 728 多尺度深度可分离卷积 1024 最大池化 3×3，stride = 2，padding=1 7×7×1 024 Conv_8 − − 多尺度深度可分离卷积 1536 SE-Net模块 7×7×1 024 Conv_9 − − 多尺度深度可分离卷积 2048 SE-Net模块 7×7×2 048 GAP_10 − − 全局均值池化 1×1×2 048 FC_11 − − 全连接层 1×1×7