基于生成对抗网络的太阳能电池缺陷增强方法

刘坤,文熙,黄闽茗,杨欣欣,毛经坤

Solar cell defect enhancement method based on generative adversarial network

Kun LIU,Xi WEN,Min-ming HUANG,Xin-xin YANG,Jing-kun MAO

表 5 各模型在带钢表面缺陷数据集上的生成质量

Tab.5 Generated quality of each model on strip steel surface defect dataset

方法 s p1-NN MMD WD DCGAN 20 0.83 0.42 5.1 DCGAN 50 0.80 0.40 4.9 DCGAN 100 0.78 0.37 4.5 DCGAN 200 0.76 0.36 4.3 WGAN-GP 20 0.78 0.41 4.7 WGAN-GP 50 0.76 0.40 4.5 WGAN-GP 100 0.75 0.39 4.4 WGAN-GP 200 0.73 0.36 4.2 FOGAN 20 0.85 0.46 5.3 FOGAN 50 0.74 0.42 4.8 FOGAN 100 0.70 0.37 4.3 FOGAN 200 0.67 0.35 4.0 NSGGAN 20 0.59 0.28 3.6 NSGGAN 50 0.58 0.27 3.5 NSGGAN 100 0.58 0.24 3.2 NSGGAN 200 0.55 0.23 3.0